Статья посвящена исследованию стилистических особенностей поэзии представителей «озерной школы». Методология исследования включала в себя несколько этапов. Первоначально был сформирован англоязычный корпус текстов, состоящий из 99 поэтических произведений трех авторов, принадлежащих к данному литературному направлению. На данном этапе была осуществлена предварительная обработка текстов и извлечение релевантных признаков. Далее для представления поэтических текстов была применена модель пространства текстовых векторов. С целью анализа и идентификации уникальных стилистических характеристик каждого поэта была использована матрица признаков, проанализированная с применением пяти распространенных алгоритмов машинного обучения, включая метод опорных векторов (SVM) и случайный лес (Random Forest). Для решения проблемы несбалансированности данных была применена техника оверсэмплинга SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique), что позволило повысить точность классификации. В частности, модифицированная модель SVM достигла F1-меры, превышающей 90 %, в задаче распознавания авторства поэтических текстов. На заключительном этапе исследования было проведено сопоставление комплексных стилистических характеристик поэзии трех авторов, что позволило выявить значимые различия в их индивидуальных стилях. Результаты исследования предоставляют ценную информацию для дальнейшего изучения в области анализа стилистических особенностей поэзии.