В 2022 году журнал «Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация» планирует подготовить тематическую подборку статей «Сетевые и векторные модели в междисциплинарной лингвистике». Приглашаем авторов к сотрудничеству.

Авторам рекомендуется предварительно, до 1 июля 2022 года, прислать тематическую заявку с тегом сетевые формы, включающую название статьи и её краткое содержание (от одного абзаца до страницы). Срок подачи рукописей в редакцию: до 1 сентября. На основании полученных резюме и рукописей редакция определится с форматом тематического выпуска. Предварительно в качестве такового выбран выпуск № 4 за 2022 год, однако возможны изменения, обусловленные количеством и временем поступления рукописей. Все поступившие рукописи подлежат рецензированию, по результатам рецензирования редакция принимает решение о публикации / направлении на доработку / отклонении рукописи.

Подробнее о тематике выпуска

В лингвистике со второй половины ХХ в. активно используются формы представления данных, основанные на математическом понятии графа. В прикладных работах такие структуры обычно называют сетями, их частным случаем являются деревья. Сеть (граф) как форма представления информации удобна для визуализации отношений между языковыми единицами, а также для автоматизации различных функций работы с данными. В качестве примеров можно привести синтаксические деревья зависимостей, сети ассоциаций, семантические сети, схемы риторических отношений, аргументационные схемы. Изучение свойств языковых единиц на основе моделирования их связей широко распространено в когнитивистике. Такая форма представления информации применяется при дистрибутивных и векторных подходах к описанию семантики и эмерджентной грамматики (usage-based grammar and models of meaning). Использование сетевых моделей для исследования внутреннего лексикона человека и влияния изменчивых параметров социо-коммуникативной сети в обществе на языковые процессы характерно для экспериментальной психолингвистики и этносоциолингвистики. В последние десятилетия в России накоплены довольно большие базы ассоциативно-вербальных данных, что создает благоприятные условия для построения динамических моделей языковых процессов в актуальной диахронии. Разработка приемов извлечения лингвистически значимой и научно достоверной информации в этом случае особенно актуальна.

Для систематизации опыта работы лингвистов с сетевыми структурами данных важны как методологические разработки, так и анализ примеров исследований, проведённых на конкретном языковом материале.