Исследование потенциала компьютерных программ для стилистического и переводческого анализа текста и его практическое применение

Предлагается критический обзор существующих компьютерных ресурсов с точки зрения их использования в филологическом анализе. В гуманитарных науках, таких как социология, психология и менеджмент, существуют различные типы программного обеспечения для многомерного анализа текста (проверка авторства, определение совместимости слов, выявление эмоциональной окраски текста и т. д.), которые могут применяться и в филологических исследованиях для интерпретации текста. Однако для филологии они остаются terra incognita: традиционно изучение и анализ текста в литературоведении связаны с его индивидуальной интерпретацией исследователем, поэтому до сих пор превалирует консервативный подход, не подкрепленный данными контент-анализа или статистики. Различные программы были успешно протестированы на материале русской и иностранной художественной литературы, а в дальнейшем интегрированы в обучение студентов бакалавриата и магистратуры факультета гуманитарных наук (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород). Накопленный пятилетний опыт позволил получить неединичные достоверные данные и выполнить сравнительный анализ компьютерных программ, таких как AntConc concordancer, многофункциональный контент анализатор LEKTA, LF Alighner, TextAnalyst SDK. На фактическом материале доказывается необходимость перехода от традиционного сбора художественного материала и анализа различных дискурсов к широкому применению веб-инструментов. Практическое применение компьютерных программ заполняет разрыв между современными требованиями цифровых гуманитарных наук (Digital Humanities) и консервативным подходом многих исследователей. Авторами статьи приводятся краткие аннотации курсовых и дипломных работ, посвященных различным видам анализа текста с опорой на программные инструменты. Отдельные аспекты, посвященные перспективным, но малоиспользуемым компьютерным ресурсам, описываются подробно. При этом подчеркивается необходимость избирательного подхода к общедоступным лингвистическим корпусам, узкоспециализированным программам-конкордансерам и частотным анализаторам. Применение компьютерных инструментов в анализе текста обязательно требует дальнейшей традиционной интерпретации материала. Достижение необходимого баланса в использовании программных ресурсов может означать оптимизацию анализа художественного оригинального или переводного текста наряду с определением новых критериев оценки репрезентативности и валидности результатов подобных литературоведческих и лингвистических исследований.

многомерный анализ текста, компаративный анализ, компьютерные инструменты в филологии, перевод

1. Крапивин В. П. Бабушкин внук и его братья // Крапивин В. П. Собр. соч.: В 30 т. M.: Центрполиграф, 2001. T. 18. 437 с

2. Кувшинская Ю. М. Проблемы русской стилистики. 2008. URL: https: studiorum-ruscorpo- ra.ru/stylistics/

3. Левинзон А. И. Использование НКРЯвпреподавании дисциплины «Риторика» в вузе // Национальный корпус русского языка и проблемы гуманитарного образования. М.: AST, 2007. С. 160-173

4. Разумихин А. Правило без исключений, или Прозрачная злость и интеллигентные мальчики ВладиславаКрапивина // Урал. 1982. № 8. С. 149-152

5. Сибирцева В. Г. Технология использования параллельного подкорпуса Национального корпуса русского языка и коллекций текстов в обучении иностранным языкам // Rocznik Instytutu Polsko-Rosyjskiego. 2013. № 2 (5). URL: https: //ip-r.org/wp-content/uploads/2014/ 01/Sibircewa-Rocznik-IPR-2-5-2013.pdf/

6. Bonch-Osmolovskaya, A., Kolbasov, M. Tolstoy digital: Mining biographical data in literary heritage editions. In: CEUR Workshop Proceedings. 2015. URL: https: //ceur-ws.org/Vol-1399/.

7. Cordell, R. How Not to Teach Digital Humanities. 2015. URL: http://ryancordell.org/teaching/ how-not-to-teach-digital-humanities/.

8. Kipling, J. R. How the Leopard Got His Spots. 2013. URL: https: etc.usf.edu/lit2go/79/just-sostories/1304/how-the-leopard-got-his-spots/.

9. Orekhov, B., Rybina, M. Le bestiaire médiéval dans un contexte surréaliste : à propos d’une traduction de Slovo o polku Igoreve par Philippe Soupault. In : Verba sonandi : Représentation linguistique des cris d’animaux. Presses Universitaires de Provence, 2017, p. 321-331.

10. Tolstaya, F. Tolstoy goes digital. East-West digital news, 2016. URL: https://www.ewdn.com/ 2016/09/27/tolstoy-goes-digital/.